Latentná sémantická analýza (angl. Latent Semantic Analysis – LSA) je technika používaná pri spracovaní prirodzeného jazyka (NLP), ktorá pomáha identifikovať vzťahy medzi slovami v texte pomocou štatistických vzorcov. LSA sa zameriava na odhalenie skrytých významov a sémantických vzťahov v dokumentoch, čím umožňuje lepšie porozumenie textového obsahu.
Ako funguje latentná sémantická analýza LSA v spracovaní textu
LSA pomáha pochopiť vzťahy medzi slovami tým, že vytvára vektorový model, v ktorom sú slová a dokumenty reprezentované viacrozmernými vektormi. Vzťahy medzi slovami sú založené na ich vzdialenosti v tomto vektorovom priestore, čo umožňuje odhalenie latentných sémantických súvislostí medzi nimi.
LSA sa využíva v rôznych oblastiach, ako sú spracovanie textu, vyhľadávacie systémy, analýza dokumentov, tvorba odporúčaní, zlepšovanie porozumenia textu pri automatizovaných prekladoch a hodnotenie dokumentov v SEO na základe sémantickej relevantnosti.
